はじめに
現代の農業、多くの人はまだ紙の記録で管理しているところが多いのではないでしょうか。しかしその状況が変わろうとしています。
このブログ記事では、農機メーカーである株式会社クボタが開発した「営農支援システム（KSAS）」を通じて、農業をどうデジタル化しているのか、実際にどのような効果があったのか、またそれが一般企業のビジネスにどのように活かせるのかを詳しく解説します。
田んぼ換算で日本の16%の圃場で既に運用され、収穫量増加の実績があるこのシステムのノウハウを知れば、あなたの仕事やプロジェクトにも役立つヒントが見つかるかもしれません。
クボタの「見える化」戦略が農業業界を変えた理由
データを集めることが成功の鍵
クボタ農機グループの北尾裕一社長は、「データを取ったもの勝ちだ」と明確に述べています。これは単なる言葉ではなく、ビジネスの本質を捉えている発言です。
自動車業界でも同様の動きが進んでいます。米国のウェイモ（Alphabet傘下）が自動運転技術で存在感を示すなど、新しいプレーヤーが次々と登場しています。北尾社長は「農機や建機市場は自動車よりも2倍くらい小さい」としつつも、「次はこちらの業界に来るかもしれない」と危機感を示しました。
デジタルマップで圃場を管理する仕組み
KSASでは以下の3つをデジタルマップ上で管理できます：
- 作付け計画
- 日々の作業日誌
- 最終的な収穫情報
従来の紙での管理だと、データ入力などの手間を嫌う農家が多かったのが現状です。しかしクボタは以下のような改善策を講じました：
- キャラバンを組んで一軒一軒訪問でメリット説明
- 操作性の改善
- 「圃場100枚以下は無料」というプラン設定
これらの施策の結果、24年末には契約農家数が3万2000軒以上に達し、4年間で約3倍に増加しました。
実際の効果：収量増と肥料管理の最適化
データ活用による具体的な効果を挙げると：
- 収穫量増: データ分析で圃場ごとに肥料量を細かく管理した結果、収量が15%増えた事例が確認されています
- 作業効率化: 圃場別にいつどれだけ作業したかを見え化する事で、ムダな作業を省く事ができました
- 負担分散: 各圃場の作業負荷を均等化でき、農家の疲労度が改善
デジタルマップを使った効率的な管理方法のポイント
ポイント1：圃場ごとの細やかなデータ管理が重要
クボタの事例では、単にデータを取得するだけでなく「蓄積して改善」というサイクルを回す事が成功の鍵となっています。IT系企業の参入例で撤退した会社も少なくない中、クボタは機械と組み合わせて収益機会を確保できるという強みがあります。
- 短期間でデータを取得することが難しく、蓄積する時間が大事
- データを活用して不断改善のサイクルを回す事が成功要因
- 単独で利益を出すのは難しいが、他業種とのタイアップで収益化可能
ポイント2：操作面での工夫が普及のスピードを決める
当初は「セットアップして使ってもらうしかなかった」と北尾社長は振り返っています。この苦労から学んだ以下の対応が重要です：
- 操作性の改善を優先する
- 負担軽減（圃場登録など）の手間をかけない仕組みづくり
- プランの見やすさで契約を増やす
ポイント3：欧米への展開も視野に入れている
KSASは日本での成功を実績としてありますが、海外展開には以下の課題があります：
- 作物の種類が異なるためシステムをそのまま使う事はできない
- ノウハウを共有しながら各地域でデータ取得システムを開発が必要
- 「農業そのものにどんどん入っていくことが一番重要」と北尾社長
今後の戦略として、IT系企業とのタイアップも検討されているようです。
補足情報：農業ITの成功条件と注意すべき点
営農支援システム単独では利益確保が困難
関係者の声から、以下のような実態が伺えます：
- 「営農支援システム単独で利益を確保するのは難しい」のが現状
- 収穫は年に1度という周期のため、データ蓄積のサイクルが回りにくい
- IT系企業の参入と撤退の歴史があるため慎重なアプローチが必要
データ活用による「見える化」の進化
KSASの未来には以下のようなビジョンがあります：
- 作物生育状況の予測: データから作物の成長を見積もる
- 作業提案機能: 適切なタイミングでの作業を自動でアドバイス
- 自動化との連携: 農機自動運転と組み合わせれば、人を介さずに指示・実行までを行う事が可能
異業種とのタイアップが収益化のポイント
北尾社長は以下のような戦略を示しています：
- 「農業分野に参入した異業種とタイアップして一緒にやることも考えたい」
- GAFAのような大企業よりも、自分たちでプラットフォームを作る方が有利
まとめ：データ活用と継続改善こそが未来を動かす
『見える化』から始まる農業の新たな価値創造
現代社会において、何かが変わる時、それは往々にして「見えなかったものを可視化するところ」から始まることが多いです。クボタの事例を振り返れば、農家の日々の作業も、肥料の散布量も、収穫の結果さえも、デジタルという共通言語に置き換えることができたからこそ、農業という古老な産業にも新しい価値が生まれました。
重要なのは、単にツールを導入することではなく、そのデータをどう継続的に活用していくかです。「見ること」から始まり、「予測すること」、そして「提案すること」。この三歩を確実に踏み出すためには、短期的な成果を求めず、長期的視点でデータ蓄積と改善のサイクルを回すことが不可欠です。
あなたのビジネスでも同じことが言えるかもしれません。顧客体験の見える化、内部業務の効率化、市場動向の分析……これらすべては、データの集約と活用の結果として実現できるものです。重要なのは、一度に完璧を目指さないことです。最初は小さな実績を作りながら、蓄積していくことで、やがて大きなプラットフォームを構築できるのです。
農業という産業だけが特別ではなく、どの業界も同様に「デジタル化」という波の中で新たな価値を探求しています。そのためには、他業種の動きにも目を向け、「次のプレーヤー」の出現に備えることが重要です。データを取ったものが勝ち、それはプラットフォームを先に持つものです。自社の業務や製品においても、早めにデファクトスタンダードになることを目指すべきでしょう。
最後に一つ。北尾裕一社長の「地上・地下数メートルではGAFAに負けない」という言葉は、単なる意気込みではなく、農業という分野におけるデータ価値への確信を表しています。小さくても大きな市場であっても、正しい戦略があれば競争相手を凌ぐことができます。あなたのビジネスも同様に、他業種の強みを取り入れながら、自社の強みを最大限に活かしていく姿勢が重要ではないでしょうか。
